AWS 리눅스 서버 세팅 일기 (1)

이전 포스트에서 야심차게, Toy-project 를 하는 팀원들이 사용하는 로컬 컴퓨터끼리를 연결해주는 NAS 를 AWS 서비스를 통해 구현해보겠다는 계획이 있었으나, 회사의 동료의 조언에 따라, EC2 instance 를 하나 만들고, EBS를 장착하기로 하였다. 그에 따른 과정을 정리해보려 한다.

1. EC2 instance 선택
2. Linux 사용자 계정 생성
3. 환경 설정

EC2 instance 선택

어떠한 EC2 instance 를 써야, CPU 와 Memory 측면에서 불편함 없이 사용할 수 있으며, 비용을 최소화할 수 있을지에 대한 고민이다. 요구 조건은 간략하게 아래와 같았다.

• 3명 정도가 작업할 서버 (작업 시간은 보수적으로 같다고 설정)
• 데이터 수집을 하게 된 후, 분석을 어느정도 할 수 있는 서버
• 데이터의 양이 그리 크지는 않지만, 팀원들의 분석 과정이 memory-inefficient 할 것으로 간주

이에 따라, 후보군은 3가지 정도가 나왔다. 후보군은 링크 를 참고하였다.

• r5.xlarge
  • vCPU : 4
  • Memory : 32
• t3.xlarge
  • vCPU : 4
  • Memory : 16
• t3.2xlarge
  • vCPU : 8
  • Memory : 32

후에 AWS Pricing Calculator를 사용해서, 1달 요금을 보니,

• r5.xlarge
  • 119.07 USD
  • 작성 시점 147,266.37 원
• t3.xlarge
  • 79.14 USD
  • 작성 시점 97,880.75 원
• t3.2xlarge
  • 155.28 USD
  • 작성 시점 192,051.08 원

비싸다.. 그래도 이 계산기는 하루에 24시간 stop 없이 full 로 돌리는 것을 가정하니, 팀원들이 모두 대학생인 것을 감안하면, 14시부터 02시로 설정해서 완벽하게 인스턴스 스케줄링이 된다는 가정 하에, 위의 결과에서 절반정도가 들게 된다. 팀원이 3명이니까,

• r5.xlarge
  • 24,544 원
• t3.xlarge
  • 16,313 원
• t3.2xlare
  • 32,000 원

그래도 대학생들에게 비싸긴 하다… 사실 여기서 그만 두고 싶었다.. 하지만 한번 끝까지 가보려 한다.

Linux 사용자 계정 생성

좋은 참고 자료가 있어, 아주 쉽게 해결되었다.

나, 팀원1/2 총 3명의 계정을 등록하고, home 폴더까지 셋팅이 끝났다.

환경 설정

데이터 분석을 위한 이런 저런 설정이 많지만, 가장 기본적으로 pip virtualenv 를 사용하였다. 설치한 패키지는 현재 내가 사용하고 있는, virtualenv 의 패키지를 그대로 넣어두었다.